过年那段时间，除了应付过年，我还在做一件事情，那就是喂养我的 Elys 分身，后来再开始接触 Second Me…有点乐此不疲地在做类似的事情。就想知道，如果关于我对自己的了解与探索——都保存在一个硅基体中，会发生什么。
昨天下午突然想到一个 idea，为何不把我在公众号的内容全部扒取下来，然后让 AI 去分析下其中蕴藏着什么信息呢？🤔
过去，我公开在互联网上的痕迹分散得…微博我都不知道到底注册过几个，如今能找回的也就手机号还在的俩号，贴吧、Lofter、简书、豆瓣、小红书、即刻、IG、Twitter、Substack…而从大一起到现在，唯一还在坚持更新的，除了朋友圈，那就是公众号（虽然 Twitter 是 2016 年注册的，然而直到去年 10 月份才捡起来🤦♀️）。
但朋友圈…大家知道的，基本很少深度思考的东西，所以我选择了公众号。哪怕九年间，公众号内容更新频率也很低。
说干就干。
先找 ChatGPT 描述我的想法，比如我想做什么、我想从过往的文字里获取什么等，它给了我具体的指令，然后我去找 Antigravity 帮我完成从推荐文字抓取工具到最后出分析报告这一系列动作。
以下为简单回顾整个流程。
1，找 ChatGPT 要解读和分析指令。
这里有个坑。因为我使用 ChatGPT 涉及很多认知挑战、拓展和提升的场景，它知道我在信息中会关注什么，那么在我提出需求之后它能把相对满意的结构化内容准备好给我，还能补足我的盲区。但为了避免万一，可以在提出需求前赋予它一个明确的角色，比如人生教练之类的，再详细描述自己的需求。
2，让 Antigravity 推荐文字扒取工具。
早前我在分析/解读 42 章经播客的文字稿时，采用的是手动加 Antigravity 的方式——我先把文章链接复制整理好，然后 Antigravity 再帮我取出干净格式的文字。
这次它推荐的是 down.mptext.top，对我来说还算好用，但也有缺点，无法捕获视频，获取到的文字排版也不太理想，还需要 Antigravity 进一步清理格式——我下载的是 Markdown 格式。
不介意麻烦可以直接挑战一件事情😂让 Antigravity 帮忙写类似 down.mptext.top 的工具，看看这个过程能学习到什么。🤔
3，给 Antigravity 指令去分析文本生成报告。
这一步就是水到渠成的事情了，没什么技术含量。如果要说有什么技术含量的话，它生成的报告是 MD 格式的，但我想要 PDF 版本，于是我让它帮我搞定，它尝试了三次才最终给出完美的 PDF 文件。
以上步骤下来，想要的报告就拿到了，其中用到的提示词简略概括如下：
第一份报告
第一层：主题演化
你正在分析一个人 2017-2026 年的公众号文章，请识别每篇文章的核心主题，并将相似主题聚类，然后分析不同时间阶段题的变化。
重点关注：
- 新主题何时出现
- 哪些主题长期存在
- 哪些主题消失
输出一条“主题演化时间线”。
第二层：问题引力
分析这些文章中作者反复提出或隐含的核心问题，不要只看显性问题，还要识别隐含的问题结构，例如：
- 作者经常试图解释什么现象？
- 作者反复质疑什么假设？
- 作者试图预测什么变化？
输出 5-10 个“核心问题”，并标注这些问题在哪些年份出现。
第三层：思考模式
识别作者在文章中常用的思考方式，例如：
- 第一性原理推理
- 类比推理
- 系统建模
- 趋势预测
- 反直觉论证
统计这些思考模式的使用频率，并分析它们在不同时间阶段是否发生变化。
第四层：认知跃迁
识别作者思考轨迹中的关键转折点，例如：
- 新主题突然出现
- 观点明显改变
- 思考深度发生变化
标记这些“认知跃迁节点”，并分析可能原因。
第五层：世界模型
基于所有文章，重建作者隐含的世界观模型，回答：
- 作者认为世界是如何运作的？
- 作者如何理解技术、社会、个人之间的关系？
- 作者最重视哪些价值或原则？
请以“世界模型”的形式输出，而不是简单总结。
第二份报告
请继续分析并识别：
- 作者反复提出或隐含的核心问题
- 这些问题在不同年份的变化
- 哪些问题持续存在超过5年
不要只看主题，而要识别问题结构。
还有，如果把作者的九年写作看作一个研究项目，这个研究项目试图理解什么？
第三份报告
请按以下步骤分析：
【第一部分：思考流程】
- 从文本中推断作者思考问题的典型流程。
- 将这个流程拆解为若干步骤，例如：
- 观察现象
- 识别摩擦或异常
- 提出问题
- 类比其他领域
- 建立解释模型
- 推演未来或提出新框架
- 输出一个“思考流程模型”。
- 每个步骤都必须提供文本中的例子作为证据。
【第二部分：认知工具箱】
识别作者在思考时最常使用的推理方式，并解释其作用，例如：
- 类比推理
- 第一性原理
- 系统建模
- 反直觉论证
- 未来推演
- 概念重定义
请说明：
- 哪些思考工具出现最频繁
- 作者如何使用这些工具
- 提供文本证据
【第三部分：思考触发机制】
分析作者的思考通常由什么触发，例如：
- 现实生活中的摩擦
- 社会现象
- 技术变化
- 内心冲突或自我反思
- 他人的观点或系统矛盾
请识别最常见的触发类型，并给出例子。
【第四部分：认知循环】
综合以上分析，构建作者的“认知循环模型”，也就是说——作者通常如何从一个现象出发，最终形成新的理解或观点，最后输出一个结构图，例如：
触发→观察→提问→类比→建模→推演→表达→再思考
【第五部分：核心问题】
识别作者在十年写作中反复出现的核心问题，这些问题可能跨越不同主题，但具有共同结构。
请列出 5–10 个最核心的问题，并说明它们在哪些阶段出现。
【第六部分：思想演化】
识别作者的关键想法如何在不同年份被提出、深化或改变，请追踪这些想法的演化路径。
【第七部分：世界模型】
基于所有分析，尝试重建作者隐含的世界观模型，回答以下问题：
- 作者如何理解个人、社会与技术之间的关系？
- 作者如何理解“系统”与“个体”的张力？
- 作者最重视的原则或价值是什么？
【第八部分：思考系统的能力边界】
如果把作者的思考方式看作一个“认知算法”，请分析：
- 这个思考系统最擅长解决什么类型的问题？
- 它在哪些场景中会表现特别强？
- 它可能有哪些盲点或局限？
最后，请输出一个总结：“作者的思考系统是什么样的？它如何运作？以及这种思考系统在现实世界中的潜在生态位是什么？”
以上的提示词之间是有重叠板块的，正好也可以验证下 AI 会不会出现幻觉（笑）。
不敢保证以上提示词绝对科学没有陷阱，但我知道，分析结果对我来说只是让我又多了一份观看自己的资料，多了一个了解自己的窗口，而与「能否影响我当下或未来做的事情」并不直接相关。当然，如果它的分析和我本身足够吻合，那多年后再回看我现在做的事情，也依然能看出来相似的成长轨迹与心智。
一直觉得挺有意思的事情是，哪怕我在和不同平台的 AI/Agent 聊天，它们都得出了出奇一致的某些信号或者一模一样的关键词，但我从来没提到过类似的词汇——只能说 AI 的模式识别强得可怕，而我作为人类是如此容易被读懂。
以前有人问我某些事情为什么要做/会做，我回答不上来，但我就是想做——这大概就是某种直觉，或者说内心召唤吧。
每个人身上必定有些东西是恒久不变的——我还愿意相信这一点，以上的尝试便是「镜子」之一。
P.S. 养龙虾这事儿最近如火如荼进行中，说不定它能给出更优路径。附其中一份报告全部内容如下：
